← 研究全景中药关联与推荐建模
RESEARCH / 02
SCARec.
证候知识引导的中药推荐
面向症状驱动的中药推荐，将蒸馏的证候信号引入建模过程，开展模型训练、消融与分层评价。
研究问题
症状驱动的中药推荐需要表达症状、证候与用药之间的联系。这项研究探索如何利用蒸馏的证候信号，为推荐模型提供条件信息。
我的工作
我参与最终研究框架的实现与评价，围绕证候知识引导、模型训练、消融和分层分析开展工作，将方法设计、实验结果与案例分析组织为论文材料。
- 构建并训练证候条件下的推荐模型。
- 开展对比、消融及分层评价，分析各部分对推荐任务的作用。
- 整理论文图表与实验材料。
论文与知识产权
论文 A Syndrome-Conditioned Framework Using Distilled Syndrome Signals for Traditional Chinese Medicine Prescription Recommendation 已投稿至 Computer Methods and Programs in Biomedicine，本人为共同第一作者、第二位。
相关发明专利申请中，本人为第一发明人。